Introducción a la inteligencia artificial en la agricultura
La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado múltiples industrias a nivel mundial, y la agricultura no es la excepción. A medida que la población mundial continúa creciendo, la necesidad de alimentos también aumenta, esto aumenta la presión para intensificar la producción agrícola. Es por ello que se necesita un sistema productivo más eficiente y la inteligencia artificial se posiciona como una herramienta clave para lograrlo.
Ante esta necesidad, las inversiones en tecnología destinadas a la producción de alimentos no paran de aumentar, tanto por parte del sector público como privado. Se prevé un aumento exponencial para estas inversiones en la próxima década.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para imitar la inteligencia humana y realizar tareas de manera autónoma. Actualmente en la agricultura, la inteligencia artificial se utiliza principalmente para recopilar y analizar grandes cantidades de datos que permitan a los agricultores tomar decisiones y aumentar la productividad, así como la calidad de la misma. Mientras que la Agricultura de precisión coloca sensores y ofrece datos, la Agricultura Conectada utiliza el potencial de los algorítmos y la inteligencia artificial para interpretar los datos que obtienen los sensores y ofrecer parámetros más depurados.
El futuro de la agricultura viene de la conexión remota entre la inteligencia artificial y el trabajo en campo de todos los actores agronómicos, a través de ella podemos alcanzar mayores cotas de eficiencia y atender a los retos del siglo XXI desde la perspectiva económica, social y medioambiental.
OLIVIA, la IA de qampo, la transición entre agricultura de precisión hacia la agricultura conectada
Uno de los aspectos más importantes de la agricultura en los últimos años ha sido la predicción de su rendimiento y la optimización de recursos. Hoy en día la inteligencia artificial de qampo, llamada Olivia, permite a los agricultores recopilar datos en tiempo real sobre la salud de los cultivos. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático se pueden analizar de manera precisa datos como la cantidad de agua y de nutrientes que se reciben y utilizar estos datos para poder tomar decisiones informadas sobre el riego y la fertilización, todos ellos adaptados al cultivo e enfocados en obtener el máximo potencial de rendimiento de la planta en el momento presente como con las previsiones a corto plazo.
Esta es la manera en que la IA permite a la agricultura pasar de ser una actividad basada en predicciones generales a una basada en el análisis de datos en tiempo real, al mismo tiempo que la automatización de parámetros y las alertas tempranas protegen la cosecha. Los sensores nos toman los datos, pero la interpretación ágil de los mismos es lo que llamamos Agricultura Conectada.
Este tipo de agricultura puede optimizar el uso de recursos como el agua, los fertilizantes y los pesticidas, y un uso más efectivo de estos recursos equivale a una reducción en los costes de explotación y un menor impacto ambiental de la actividad agrícola. También rentabiliza las inversiones previas en sistemas de riego sin análisis de datos, o prevé el micro clima específico y las precipitaciones de las zonas de cultivo.
Además, la inteligencia artificial de qampo también puede ayudar a prevenir las consecuencias de eventos climáticos extremos, como sequías o inundaciones, que afecten negativamente la producción.
Las estaciones climáticas de qampo son una serie de sensores, diferentes según el cultivo y las necesidades del mismo, que monitorizan el estado de la planta in-situ. No sólo recopilan la información meteorológica, las precipitaciones reales de la misma o los índices de UV, sino que toman los datos específicos por cultivo. Estos datos, se conectan para ser procesados por los algorítmos y la IA Olivia exclusiva. Esta tecnología combinada ofrece datos útiles y procesados para tomar las decisiones correctas a tiempo.
La información precisa y en tiempo real puede consultarse desde cualquier dispositivo tanto por agricultores como por técnicos agrícolas, y automatizar en remoto acciones orientadas a adaptarse a las condiciones climáticas cambiantes, minimizando pérdidas y maximizando ganancias, la agricultura monitorizada ofrece un potencial de inversión elevado .
el servicio de “Riego y suelo” de qampo con la inteligencia artificial de Olivia optimiza insumos y maximiza el bienestar de la planta
Gracias a los sensores de suelo colocados a diferentes profundidades, el sistema puede medir la humedad y los niveles de nutrientes óptimos según las necesidades propias de planta en relación con el ciclo, el terreno en el qué se encuentra, las expectativas futuras, y otras variables que satisface dos necesidades. La primera es la reducción de insumos, que beneficia en primer lugar al gasto, pero también influye en el conjunto del ecosistema, manteniendo la calidad de la tierra. En segundo lugar beneficia a la planta, que obtiene únicamente lo que necesita en cada fase de crecimiento, fortaleciendo su genética, aportando una mejor rendimiento y en definitiva, mejorando el beneficio final de la explotación en el corto y medio plazo.
Además de sacar mayor partido a tu sistema de riego, tendrás un control preciso del sistema, estimaciones de agua disponible, y otros consejos útiles que te ayudarán a tomar decisiones sobre el cultivo.
El análisis NDVI es conocido por los agricultores, sin embargo, este análisis se basa en factores tales como la resolución de la toma satelital o la interpretación de dicha toma. Dicho de otro modo, la toma de imágenes por satélite resulta siempre de una interpretación de la imagen, la cual pretende extraer conclusiones. En qampo hemos mejorado la capacidad de análisis de datos de las tomas satelitales y se han añadido variables propias de cultivo, fecha de la toma, situación, y otros datos relevantes que hacen mucho más precisa la interpretación que genera la imagen. Además, se toman muestras con mayor resolución que las estándar para mejorar la precisión de la misma. A este proceso, le llamamos Macrosat.
Gracias a estas muestras podemos conocer con fiabilidad el estado de nuestras fincas, mejorando no solo el estado vegetativo sino anticipando zonas de bajo rendimiento y creando alertas tempranas. El uso continuado en la misma parcela hace que nuestra IA aprenda la situación de la finca y haga más fiable predecir aforos y cosechas a futuro.
el servicio de “Control” automatiza tareas repetitivas y gestiona tu sistema en remoto
Desplazarte a la finca parece una tarea ordinaria, pero conlleva un gasto inherente en el qué muchas veces no se repara, el ordinario en insumos, y el tiempo utilizado en el transporte. El riego en remoto simple parece la solución sencilla, pero tener el control en remoto sobre el riego determina su verdadero valor. En qampo, sensorizamos el terreno para conocer las necesidades y hacemos del control en remoto un sistema eficaz, en el qué se optimiza toda la cadena de riego y suministro, se automatizan tareas rutinarias, y se mantiene el control de la finca. Si tienes mucho terreno por monitorizar, la automatización te ayudará a gestionar de forma más eficiente con muchos menos recursos.
el servicio de “Salud” añade un aliado en el cultivo
Si cuentas con los servicios de qampo, gracias a la Inteligencia Artificial puedes crear alertas tempranas de enfermedades en tu terreno. Vigila las condiciones en las que las enfermedades pueden propagarse y de forma fácil te advierte de las mismas.
El servicio de saludo no es un sistema complejo que te obliga a tomar datos precisos e introducirlos, sino que se basa en algorítmos únicos para simplificar el proceso y que sea útil y rápido en el día a día. Si detecta alguna posible alerta, te ayudará con el día óptimo de aplicación de fitosanitarios, así como en su eficacia con el menor gasto en insumos. Ayudando por igual a la economizar gastos como en el cuidado del medio ambiente.
La diferencia ente la agricultura de precisión y la agricultura conectada
Con la APP de Qampo, podrás estar permanentemente en las fincas sin la necesidad de estar vigilando, ya que en caso de necesidad será la propia APP la que contacte contigo, bien a través de SMS, Whatsapp, o mensajes propios del Sistema Operativo. Tendrás todos los datos a tu alcance y lo más importante, la recomendación de la inteligencia artificial que será el intérprete de los datos y te ofrecerá ayuda de forma útil y sencilla.
Tus plantas dejarán de estas solas en la finca y pasarán a estar conectadas con una máquina que velará por ellas en todo momento, Olivia estará pendiente para que obtengas el máximo rendimiento a tus explotaciones.
El futuro de la inteligencia artificial en la agricultura
El futuro de la inteligencia artificial en la agricultura es prometedor. A medida que la tecnología avanza y los algoritmos se vuelven más sofisticados, es probable que veamos un mayor de los mismos en la agricultura. Esto incluye el desarrollo de robots agrícolas más avanzados, la implementación de sistemas de monitoreo de cultivos basados en inteligencia artificial a gran escala y la mejora de los algoritmos de aprendizaje automático para una toma de decisiones más precisa.
Sin embargo, también existen desafíos y limitaciones asociados con el uso de la inteligencia artificial en la agricultura. Estos desafíos incluyen la falta de acceso a tecnología y capacitación para agricultores de pequeña escala, así como preocupaciones éticas y de privacidad en relación con la recopilación y el uso de datos agrícolas.
En Qampo estamos comprometidos con la formación y acompañamos en todo momento al agricultor, técnico o asesor agrícola en el manejo de nuestra aplicación.
La inteligencia artificial está revolucionando la agricultura al proporcionar a los agricultores herramientas y conocimientos para tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia y la productividad agrícola. A medida que el mundo enfrenta desafíos cada vez mayores en términos de seguridad alimentaria y sostenibilidad, el uso de la inteligencia artificial en la agricultura se vuelve cada vez más importante y tiene el potencial de transformar la industria agrícola y garantizar un suministro de alimentos seguro y sostenible para las generaciones futuras. Qampo tiene el objetivo de ser uno de los protagonista de esta revolución.
